Google et les chercheurs du MIT demo leur algorithme photo reflet d'enlèvement

Smartphone objectif de la caméra de près ShutterStock

Je suis sûr que nous avons tous été témoins de ces réflexions embêtants tout en essayant d'attraper une photographie à travers une fenêtre, mais ces jours peut-être bientôt derrière nous, grâce à la recherche menée par Google et le MIT. Le groupe a présenté un document au Siggraph 2015 et a publié une vidéo montrant son algorithme pour éliminer les reflets de vos photos.

Le logiciel est pas seulement bon pour les réflexions cependant, il peut également être utilisé pour analyser et supprimer les autres obstacles de vos photos, tels que les gouttes de pluie sur le verre et même une clôture grillagée qui obstrue partiellement la vue. Il est pas 100 pour cent parfait, mais semble faire un très bon travail à éliminer la plupart de ces désagréments dans un large éventail de scénarios, incluant des scènes de faible luminosité difficiles.

MIT et Google réflexion retrait 2

Les développeurs affirment que l'algorithme fonctionne en utilisant un court clip vidéo qui pourraient, par exemple, la capture à partir de votre téléphone. A ce stade, l'algorithme trie la profondeur de la scène en utilisant les différences de détection de bord dans les trames successives et peut comprendre toute obstruction au premier plan. Une idée quelque peu similaire est utilisé pour des techniques comme la profondeur des ajustements sur le terrain et images de parallaxe 3D, qui reposent sur de multiples points de vue post-traitement.

De là, le logiciel peut remplir l'espace obstrué par des informations provenant d'autres cadres, résultant en une image finale plus claire. Un creepy "effet secondaire" de la technologie est qu'elle peut aussi recréer assez fidèlement une image claire de ce qui est contenu dans une réflexion ou une occlusion.

La vidéo ci-dessous a une explication très détaillée sur la façon dont cela est accompli et quelques autres exemples, qui vaut bien une montre si vous êtes désireux de détails.

Ce type de technique a été essayé avant, mais le résultat précédent ont été plutôt mitigés. La mise en œuvre de Google et le MIT semble le meilleur jusqu'ici. Malheureusement, nous ne savons pas si ou quand ce type de technologie sera disponible pour les caméras de smartphones. En espérant que quelqu'un reprend l'idée et il apporte aux consommateurs.

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