Les chercheurs affirment que les données mobiles peuvent prédire de futurs crimes
Retombées
Les scientifiques à Londres affirment que les données de téléphonie mobile peuvent prévoir les futurs foyers de criminalité avec 70% de précision. Les résultats fournissent la preuve que les données agrégées et anonymes recueillies par l'infrastructure mobile d'un opérateur peuvent contenir des informations pertinentes pour décrire une zone géographique afin de prédire son niveau de criminalité.
Selon le travail fait en Italie, en Espagne et au Massachusetts Institute of Technology (MIT), données quotidiennes à partir de téléphones mobiles a considérablement amélioré la précision des prévisions sur la criminalité.
Contrairement aux systèmes actuels qui utilisent des statistiques de la criminalité et de la démographie locale qui peut être difficile et coûteux de recueillir et pas régulièrement mis à jour, les téléphones mobiles peuvent recueillir des données au sujet de leur propriétaires sexe, l'âge et l'emplacement du téléphone en temps réel.
L'approche proposée pourrait avoir des implications pratiques claires en informant les services de police et les gouvernements de la ville sur comment et où investir leurs efforts et sur la façon de réagir à des événements criminels avec des temps de réponse plus rapides. Du point de vue proactif, la capacité de prédire la sécurité d'une zone géographique peut fournir des informations sur les variables explicatives qui peuvent être utilisés pour identifier les causes sous-jacentes de ces zones d'occurrence du crime et donc de permettre aux agents d'intervenir dans des zones géographiques très étroitement définies. - "Once Upon a Crime: Vers la prévision du Crime de données démographiques et de données mobiles"
Les scientifiques ont utilisé des données obtenues à partir de Telefonica, une société européenne de téléphonie mobile qui possède le service O2 au Royaume-Uni, de reconstituer un algorithme pour prédire le taux de criminalité dans la prochaine période de temps. Inclus dans cet algorithme était informations du London Borough Profils Dataset montrant le marché d'une zone de logement, l'affiliation politique, le transport, l'itinérance, l'espérance de vie et d'autres facteurs.
L'étude de l'impact sur le développement comportemental de facteurs tels que l'exposition à des réseaux de pairs spécifiques, les caractéristiques du quartier (par exemple la présence / absence d'installations de loisirs / éducation) et les indices de pauvreté, a fourni une richesse de connaissances à partir de deux points de vue individuels et collectifs. Les travaux existants dans les domaines de la criminologie, la sociologie, la psychologie et l'économie ont tendance à explorer principalement les relations entre l'activité criminelle et les variables socio-économiques tels que l'éducation, l'origine ethnique, le niveau de revenu, et le chômage "-" Once Upon a Crime:. Vers la prévision du Crime de Démographie et Mobile Data "
L'auteur est venu avec des cartes de criminalité prévus de Londres, Royaume-Uni:
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Un aspect négatif de cette étude a montré comment les données «anonymes» est vraiment pas "anonyme" que l'information donnée à ces scientifiques a été utilisé pour suivre des individus spécifiques. Les scientifiques admettent aussi avoir besoin beaucoup plus de données et le temps de peaufiner un tel système pour un usage public.
Les méthodes trouvées dans cette étude ne sont pas vraiment très différent de de ceux trouvés dans le film, Le Minority Report. Par conséquent, attendez-vous de Tom Cruise à venir et vous attraper dans le milieu de la nuit si vous prévoyez d'avoir commis un crime.
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