Vidéo: Google et le MIT ont créé un moyen de supprimer Reflections, les clôtures et autres obstacles gênants à partir de photos

Si il ya une chose que nous avons appris de diverses caméra et photo produits de Google ces derniers temps, il est que la société est concentrant sur l'utilisation de certaines assez fou la technologie pour rendre votre expérience de capture d'image et un partage plus automagique. Suivant sur la liste de Google? Reflets gênants et les obstructions de premier plan qui font vos images sorte de Terrible. Plus précisément, des choses comme des clôtures de cyclones et de réflexions dans Windows ou un autre verre. Fondamentalement, il est préférable de simplement visualiser.

Google et le MIT se sont associés sur cette technologie, et ils vont présenter un document à ce sujet lors de la conférence Siggraph 2015 Ce mois. Voici un aperçu de plus près le processus sur une photo panoramique.

Comme vous pouvez le voir, la photo a quelques réflexions très évidents, et ils ne légitimement assez bien ruiner l'image. Maintenant, avec la technologie de nettoyage, cette photo peut effectivement être corrigée. Et je veux dire Ah bon corrigée - la différence est absolument saisissante.

Si vous regardez attentivement, il ya encore quelques occasionnelle strangness dans l'image corrigée, mais il est extrêmement mieux que l'original et élimine presque tous les objets réfléchis. Ce processus est également entièrement automatique - l'utilisateur n'a plus qu'à saisir l'image, il n'y a rien pour sélectionner, mettre en évidence, ou de contrôle (contrairement à beaucoup de plus des fonctions de base de déplacement d'objets dans les appareils photo Smartphone).

Comment ça marche? Le diable, comme toujours, est dans les détails. Cette technologie nécessite plusieurs cadres (5-7) pour être capturés à plusieurs angles relatifs, car il est évident qu'il fait: l'ordinateur doit être en mesure de tirer ce que l'image devrait ressembler dans l'ordre pour elle de faire les corrections nécessaires. Une image unique ne fournit pas les points de données comparatives qui seraient nécessaires pour cela. Les chercheurs suggèrent dans la vidéo ci-dessous que quelques secondes de capture devraient être assez, mais on ne sait pas combien de mouvement est nécessaire pour elle d'obtenir la quantité de contraste points de données dont il a besoin pour fonctionner efficacement.

Comme pour les implémentations, cela ne discuté. Certes, cela est quelque chose de Google serait très intéressés à utiliser, à la fois sur Android et Google Photos, mais on ne sait pas combien de puissance de calcul est nécessaire pour qu'il soit efficace. Si la réponse est «beaucoup», ce qui signifie qu'il pourrait être limitée à un service de traitement basé sur le cloud comme Google Photos. Si la réponse est juste "un peu", alors peut-être une mise en oeuvre sur l'appareil pourrait se produire.

Je pense que sur le côté de capture des choses, il est possible que ce ne serait pas très difficile à mettre en œuvre assez transparente si elles peuvent obtenir la quantité de métrage nécessaire vers le bas pour quelques secondes. La caméra pourrait tampon une petite quantité de vidéo en mémoire en continu tandis que le viseur est actif, et puis quand le déclencheur est enfoncé, l'utilisation que tamponné images pour construire la photo de-obstrué.

Il ya aussi une vidéo qui explique comment la technologie fonctionne plus en détail, que vous pouvez voir ci-dessous.

Vous pouvez consulter la page Web pour la présentation Siggraph ici, et il ya un lien vers le papier réel sur le site du MIT ici (Attention: il est un fichier PDF de 32 Mo) qui contient de grandes quantités de mathématiques et de physique que je ne comprends pas.

• La source:
• Google

• Passant par:
• TechCrunch