AI indique ses créateurs, il est pas d'humeur pour un débat philosophique

Je ne suis pas honte d'être un philosophe!

Selon Oriol Vinyals et V. Le Quoc, la force du nouveau modèle est qu'il peut être formé de bout-en-bout et nécessite donc beaucoup moins de règles fabriqués à la main. Il fonctionne en utilisant un réseau neuronal récurrent qui lit l'entrée séquence d'un mot à la fois, puis prédit la réponse appropriée, également un mot à la fois. Pendant la formation, la séquence de sortie vrai est donnée au modèle, de sorte que l'apprentissage peut se faire par rétropropagation.Will l'émergence de mea AI ...

Google Maintenant on Tap Démo à Go ...

La paire vient de publier un document décrivant leur expérience et il comprend des échanges intéressants entre un être humain et la machine. La première série de conversations de test sont sur IT problèmes connexes - les questions de VPN, les accidents de navigateur et mots de passe oubliés. Le réseau de neurones a été formé en utilisant les transcriptions de help desk mentionnés ci-dessus. Ce qui est intéressant est que les réponses de la machine semblent se déplacer dans la bonne direction générale. Par exemple, la première question, la machine demande souvent est "ce système d'exploitation utilisez-vous?" Qui est aussi probablement la première question qui obtient demandé à la majorité du temps dans un échange de help desk.

Lorsque vous traitez avec un navigateur crash sur Linux, l'IA a l'utilisateur d'effectuer une mise à niveau, puis redémarrez le PC.

Comme la boîte de dialogue continue choses deviennent un peu floue, mais il ya certainement une méthode à la folie. Lorsque vous traitez avec un navigateur crash sur Linux, l'IA a l'utilisateur d'effectuer une mise à niveau (sudo apt-get update et sudo apt-get upgrade) et puis redémarrez le PC. Pas mal conseils. Toutefois, dans le milieu de la conversation, le réseau neuronal semblait avoir un peu perdu quand il a répondu avec, "doit utiliser le deuxième ou frapper terme sur le fond," que je viens de lire, comme une douzaine de fois, et je ne l'ai aucune idée de ce que cela signifie. Cependant, pour maintenir la conversation les réponses humaines aux réponses affirmatives comme "OK" et "fait", juste pour voir où la machine sera la prochaine étape.

Une AI va dans une salle de cinéma ...

Ainsi que l'aide de l'ensemble de données du service d'assistance, les chercheurs ont re-formés l'IA en utilisant 62 millions de phrases de films sous-titres. Une telle grande et non spécifique ensemble de données est considéré comme "bruyante" et "open-domaine". Noisy en ce sens que des peines consécutives peuvent être prononcées par le même caractère et ne sont pas nécessairement formatés dans le style des données de helpdesk / réponse de question. Il est ouvert le domaine parce que, bon, il ya des films sur presque tout!

La conversation résultant est très intéressant, mais pas très productive. Voici un extrait:

Humain: Bonjour !
Machine: Bonjour !
Humain: comment allez-vous ?
Machine: Je suis bon .
Humain: Comment t'appelles tu ?
Machine: Je suis Julia.
Humain: Quand êtes-vous né ?
Machine: 20 de juillet.
Humain: en quelle année es-tu né ?
Machine: 1977.
Humain: D'où êtes-vous ?
Machine: Je ne suis pas dans la brousse

Les chercheurs ont également testé le modèle pour sa connaissance générale:

Humain: Qui est Skywalker?
Machine: Il est un héros.
Humain: Qui est Bill Clinton?
Machine: Il 'est un milliardaire.
Humain: Est bleu ciel ou noir?
Machine: bleu .
Humain: Un chat ne possède une queue?
Machine: Oui .
Humain: Un chat ne possède une aile?
Machine: non
Humain: Un chat peut voler?
Machine: non .
Humain: Combien de pattes ne possède un chat?
Machine: Quatre, je pense.
Humain: Combien de pattes d'une araignée ne possède?
Machine: Trois, je pense.
Humain: Combien de pattes un mille-pattes ne possède?
Machine: huit .

Le réseau de neurones a également été testé pour voir comment il traite les questions de morale et d'éthique. Depuis le jeu de données utilisé pour former la machine était un ensemble de sous-titres de films hollywoodiens, alors il pourrait faire valoir que la machine n'a pas eu une très bonne éducation, mais heureusement, l'interrogatoire n'a pas entrer dans un spécificités! Mes échanges préférés de ce test sont:

Humain: Me dire la définition de la morale, je suis très contrarié maintenant!
Machine: Je ne suis pas honte d'être un philosophe!

Et...

Humain: I aime vraiment notre discussion sur l'éthique et la morale ...
Machine: Et comment je ne suis pas d'humeur pour un débat philosophique.
Humain: Ce que vous aimez parler?
Machine: rien .

Qu'est-ce que tout cela signifie

Donc, une leçon semble être que si vous nourrissez une IA un régime régulier de films hollywoodiens scripts vous obtenez un philosophe de mauvaise humeur. Non contrairement réels adolescents! Mais sur une note plus sérieuse, le modèle de bureau d'aide semble certainement avoir un potentiel et pourrait être affiné un appliqué à beaucoup de domaines, y compris le type de conversations question / réponse avec avoir avec des systèmes tels que Google maintenant. Si vous voulez savoir sur plus sur AI alors s'il vous plaît la caisse mon article: sera l'émergence d'AI signifier la fin du monde?

Il est dit que la malédiction de chercheurs en IA est que lorsque l'AI ne fonctionne pas comme prévu alors tout le monde est prompt à souligner les défauts, mais quand il fonctionne tout le monde prend simplement pour acquis. Un jour, un système de traitement du langage naturel, probablement basé sur les réseaux neuronaux, sera capable de converser avec nous de façon très efficace, mais d'ici là nous serons tous assez blasé sur l'idée ... Ainsi, alors que les chercheurs en IA sont toujours briser de nouveaux motifs, permet de leur donner le crédit qu'ils méritent.