Moteur d'apprentissage Google Open Sources Son TensorFlow machine

Beaucoup de produits les plus importantes de Google Répondre à rendre les ordinateurs se comportent davantage comme des personnes. Que vous parlez reconnaissance de la parole ou de la nouvelle La fonction Smart Réponse de la boîte de réception, vous avez besoin d'une machine de comprendre des concepts abstraits. Google fait cela arrive avec un système d'apprentissage automatique appelé TensorFlow, et aujourd'hui, la société a décidé d'ouvrir la source de cette plate-forme afin que toute personne dans le monde peut l'utiliser pour la recherche et le développement de produits.

TensorFlow est la deuxième génération de la plate-forme d'apprentissage automatique de Google, un suivi au moteur de DistBelief originale. Google utilisé DistBelief pour rendre le travail de reconnaissance vocale et de mieux construire l'image recherche dans Google Photos, mais il n'a pas été très évolutive comme un réseau neuronal et a été étroitement intégré à l'infrastructure interne de Google. Cela a rendu impossible de partager le code avec des chercheurs ou d'autres sociétés.



TensorFlow a été construit pour éviter ces problèmes. Il est portable, vient avec son propre ensemble d'outils faciles à utiliser, et il peut fonctionner sur quoi que ce soit à partir d'un cluster de serveurs puissants pour un smartphone. À l'heure actuelle, les pouvoirs TensorFlow de reconnaissance vocale dans l'application Google, la recherche visuelle dans les photos, et Smart réponse en boîte de réception.



TensorFlow est maintenant disponible au téléchargement sous la licence Apache 2.0 (comme Android), de sorte que tout le monde peut l'utiliser pour construire des choses cool. Google souligne que TensorFlow est idéal pour la recherche et le développement de produits, car les deux peuvent être une seule et même. Un concept qui est développé dans le cadre d'un projet de recherche en TensorFlow peut être utilisé dans un produit de consommation-face sans une réécriture complète du code de base. Et si quelqu'un utilise TensorFlow faire quelque chose de Google juge utile, d'autant mieux.

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