Nvidia licence de sa technologie GPU de rivaliser avec ARM et Imagination

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Nvidia est dans une position délicate en ce moment. Ses pain et le beurre, faire GPU pour l'industrie du PC, est de plus en plus maigre, car les clients se déplacent en masse pour l'informatique mobile et PC sont laissés à accumuler de la poussière sur les étagères des magasins.

Entre le marteau et l'enclume

La société Santa Clara embarqué dans une transition vers l'entreprise mobile, encore, à ce jour, sa ligne Tegra des systèmes-sur-puce mobiles n'a pas fait de progrès contre le géant de l'industrie, Qualcomm. Le nouveau Tegra 4 puce a seulement rendu à un produit jusqu'ici, propre console de Bouclier de Nvidia, tandis que le LTE intégré Tegra 4i est attendu en 2014 seulement.



En attendant, Qualcomm scores de qualification de conception après la victoire, et avec le nouveau et puissant Snapdragon 800 SoC sur le point d'arriver sur le marché, il ne semble pas se ralentir de sitôt.

Tout est à vendre

Qu'est-ce que Nvidia peut le faire, face à des obstacles apparemment insurmontables? Jouer sa carte la plus forte - son expertise graphique. Dans un billet de blog, Nvidia a annoncé que, à partir de l'architecture Kepler, il serait permis »cœurs de GPU et de l'informatique visuelle portefeuille de brevets aux fabricants de dispositifs pour répondre aux besoins d'une grande partie du marché".

Cela signifie que les fabricants de SoC mobiles, tels que Samsung, Qualcomm, ou même Apple, seront en mesure d'utiliser les GPU Nvidia dans leurs conceptions, en échange d'une redevance de licence.

Ce nouveau modèle d'affaires mettra Nvidia sur une trajectoire de collision avec ARM et de la technologie de l'imagination. À l'heure actuelle, la plupart des systèmes sur puce dans la fonction de marché GPU Mali du bras ou GPU PowerVR de Imagination. Nvidia utilise ses propres GPU GeForce pour les SoC Tegra, mais aller de l'avant, il est prêt à laisser d'autres entreprises utilisent les GPU GeForce dans leurs conceptions. Cela signifie que Samsung, par exemple, pourrait jumeler un CPU quad-core d'ARM avec un GPU de Nvidia.

Nvidia dit qu'il va commencer par licence son architecture de dernière génération, Kepler, une conception de faible puissance convient à une large gamme d'applications, de superordinateurs pour smartphones. Selon AnandTech, l'octroi de licences IP va étendre aux architectures futures. En outre, Nvidia est également intéressée par licence de sa technologie LTE, qui est basé sur l'acquisition du modem Icera fabricant. En d'autres termes, tout est à vendre.

Pourquoi maintenant?



Alors, pourquoi Nvidia a décidé maintenant à descendre le chemin de la licence? Une des raisons serait les difficultés auxquelles elle est confrontée avec Tegra. La société Santa Clara face à la perspective de ne pas être en mesure d'obtenir la ligne Tegra sur le sol. La vente de sa propriété intellectuelle apporterait un modèle d'affaires solide et beaucoup de revenus potentiels.

[quote qtext = "Mais plus important encore, plusieurs dispositifs auront le potentiel pour tirer parti de nos investissements. Cela signifie que plus d'utilisateurs de la planète sera en mesure de profiter de nos technologies graphiques avancées." qperson = "Nvidia blog" qSOURCE = "" qposition = "left"]

Mais il ya plus - en se transformant en un concurrent ARM ou d'imagination, Nvidia peut apporter sa technologie à plusieurs dispositifs, de tous les types. PC peuvent être en train de mourir, mais l'industrie du mobile est toujours en plein essor, tout en portable et d'autres dispositifs de faible puissance façonnent comme la prochaine grande chose. Dans quelques années, nous pourrions voir un phare Samsung ou même un iPhone contenant un GPU conçu par Nvidia, ce qui est pas quelque chose Nvidia peut espérer en ce moment avec ses SoC Tegra. Comme pour les futures classes de dispositifs, le ciel est la limite.

À la fin de la journée, le passage à sa technologie sous licence Nvidia devrait donner un modèle d'affaires solide et flexible, qui lui permettrait de continuer à travailler sur la ligne Tegra sans se soucier de la réussite immédiate.




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